动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备

本发明实施例涉及数字人技术领域，公开了一种动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备，训练方法包括：获取人际交互活动场景下的多模态样本数据；将多模态样本数据输入至多模态编码器中，获取统一样本向量；将统一样本向量输入至混合专家模型中，对混合专家模型进行训练，获取多模态预测信息；将多模态预测信息输入至多模态解码器中，得到第一人体预测信息及第一合成语音数据；基于第一人体预测信息、第一合成语音数据及损失函数对混合专家模型的模型参数进行调整，得到动态混合专家模型。通过上述方式，本发明实施例在确保交互准确的同时，能够降低数字人算力成本，流式化播放不卡顿。