一种用于大宗商品市场价格趋势的预测方法及装置

本发明公开了一种用于大宗商品市场价格趋势的预测方法，涉及数据分析技术领域，包括：将目标商品的现货价格作为预测目标量，确定影响预测目标量的自变量参数，并获取历史数据集；基于预测目标量构建时间序列预测模型和机器学习预测模型，并通过所述历史数据集对所述时间序列预测模型和机器学习预测模型进行训练；最小化组合预测的均方误差权重，将时间序列预测模型与机器学习预测模型进行线性组合，形成目标预测模型；基于目标预测模型对预测目标量进行预测。本发明同时具备趋势预测模型对价格连续变化的趋势步骤优势以及机器学习模型的市场趋势分析能力。在针对合金、废钢、煤焦等多品类进行日度、周度、月度预测时，趋势预测平均准确率高达70%。