一种含误差修正的光伏发电预测方法、系统、存储介质及产品

本发明属于光伏发电预测技术领域，并具体公开了一种含误差修正的光伏发电预测方法、系统、存储介质及产品，其包括：基于环境数据和光伏发电量构建训练集和测试集；将测试集中环境数据输入训练集训练好的初步预测模型中，得到光伏发电量的初步预测值；基于测试集中光伏发电量的实际值与初步预测值的偏差，得到误差序列；通过Savitzky‑Golay平滑法对误差序列进行降噪处理；基于初步预测值和降噪后的误差序列训练XGBoost模型，并通过贝叶斯优化算法对模型超参数进行优化，得到误差修正模型。通过误差修正模型对初步预测模型的预测值进行动态学习与修正，最终实现对预测结果的精准修正，提升光伏发电预测的精度和鲁棒性。