一种基于多源数据融合的水稻产量预测方法、装置及设备

本发明涉及水稻产量预测技术领域，一种基于多源数据融合的水稻产量预测方法、装置及设备，包括获取初始校准影像集合；根据初始校准影像集合生成去云干扰影像集合；应用空间插值算法对云层遮挡区域的光谱信息进行重建，得到连续覆盖的全域影像集合；分析水稻生长关键阶段的环境限制条件集合；基于环境限制条件集合生成环境适应性分布映射；根据环境适应性分布映射，提取不同种植单元的生长状态量化指标得到水稻生长状态网格化分布数据；计算影响权重，并基于影响权重生成初步产量分布预测数据，并利用加权调整算法对初步产量分布预测数据进行优化得到水稻产量精细化预测数据。本发明可以提高基于多源数据融合的水稻产量预测准确率和效率。