基于人工智能的林业优化管控方法及系统

本发明涉及林业智能管控技术领域，公开了基于人工智能的林业优化管控方法及系统。该方法包括采集林业区域土壤湿度、光照强度及植被生长指标等多源环境监测数据，经动态时间规整算法对齐时序并分离稳态与瞬态成分；通过孤立森林算法检测异常并生成热力图，结合历史记录经因果推理得到潜在病虫害爆发区域；构建动态生长基准曲线，利用对抗生成网络和卷积神经网络识别扰动敏感区域；整合生成管控优先级分区图，经深度强化学习优化资源分配并输出任务序列，驱动设备执行灌溉、施肥或病虫害防治操作。该方法融合多个人工智能算法，实现林业全流程精准管控，适配动态变化的林业环境。