一种基于动态周期与规则引擎的网约车优化调度方法及系统

本申请涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于动态周期与规则引擎的网约车优化调度方法及系统。本申请旨在解决现有调度方法难以处理冲突规则而导致次优匹配的问题。该方法包括：动态调整调度任务的触发周期；将多维特征指标输入至静态规则引擎以生成初步动作指令；通过全局约束处理模块对指令进行冲突消解和动态松弛，以生成无冲突的最终约束集；通过多目标KM优化算法，在应用了最终约束集的成本矩阵上，求解出最优匹配方案。本申请能够有效处理冲突目标，在平衡多方利益的同时实现全局优化，并增强系统在复杂场景下的鲁棒性和适应性，且计算成本较低。