基于贝叶斯的备件需求量预测方法、设备、介质及产品

本申请实施例提供一种基于贝叶斯的备件需求量预测方法、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括：基于备件历史寿命数据，确定与备件寿命相关的先验参数的先验分布；基于遗传算法确定先验分布中先验参数的超参数的目标参数值，并基于目标参数值初始化先验分布；基于备件历史寿命数据构建似然函数；其中，似然函数用于表征在先验参数下观测到备件历史寿命数据的概率；基于初始化后的先验分布和似然函数，生成先验参数的后验分布；基于后验分布和备件故障率函数预测未来预设时长内的备件需求量。该方案提高了备件需求预测结果的准确性，减少了备件冗余及缺失造成的损失。