一种基于深度学习的电商广告精准推荐系统

本发明公开了一种基于深度学习的电商广告精准推荐系统，涉及电子商务技术领域，包括以下模块：实体索引模块，用于构建节点注册表；超图构建模块，用于持续监听事件流，构建动态超图；初始嵌入模块，用于提取节点嵌入张量与超边嵌入张量；图表示学习模块，用于通过改进GraphTransformer模型，提取最终节点嵌入表示张量和最终超边嵌入表示张量；点击率预估模块，用于输出每个候选广告的预测点击率；排序决策模块，用于筛选候选广告列表。本发明克服了传统推荐方法依赖简单特征、忽略高阶关联和动态演化信息的局限性，为实现高效、精准、个性化的电商广告推荐提供了一种强大的解决方案。