一种业务数据告警判断方法、装置、设备及其存储介质

本申请属于数据分析技术领域，涉及一种业务数据告警判断方法、装置、设备及其存储介质，通过实时采集最新的用户业务行为数据；提取出节点数据和节点连接关系数据；输入到采用联邦学习模式更新后的本地动态图神经网络模型中；获取所输出的网络拓扑结构子图；进行业务风险性评估，得到所述用户业务行为数据的业务风险性；判断是否进行风险告警处理。将所述的业务数据告警判断方法，应用到保险骗保或者欺诈风险识别场景中，能够根据历史用户的业务行为数据，结合图神经网络模型和联邦学习模式预先训练出用户行为关系风险分析网络，从而在采集到最新的用户业务行为数据后，自动化的进行用户风险性分析，提高了风险性分析时效性。