数据处理及模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种数据处理及模型训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于AI绘图、图像处理等领域。该方法包括：将待处理的第一数据划分为第一数据块和第二数据块，确定第一数据块的特征表示和第二数据块的特征表示；通过流模型中的第i个流模块所包括的第一注意力模块，对第一数据块的特征表示进行处理，得到第一注意力特征信息，基于第一注意力特征信息，确定第一特征信息，通过第i个流模块所包括的映射器，对第一特征信息和第i‑1个流模块输出的第二特征信息进行映射处理，得到第i个流模块输出的第二特征信息，基于第一数据块的特征表示和流模型中的第N个流模块输出的第二特征信息，确定第二数据，可以提升长序列数据处理效果和效率。