一种基于预训练StyleGAN2的医学图像模态转换方法及装置

本发明公开了一种基于预训练StyleGAN2的医学图像模态转换方法及装置，方法包括：构建包括编码器、目标模态图像生成器和判别器的MT‑PSGAN模型；编码器用于提取源模态图像的多尺度特征；目标模态图像生成器用于利用多尺度特征映射得到的潜向量控制生成图像的属性，得到目标模态图像；判别器用于判断目标模态图像生成器得到的目标模态图像的真假；结合判别器和目标模态图像生成器进行训练；结合训练好的目标模态图像生成器和编码器进行训练，得到训练好的编码器；利用训练好的编码器和目标模态图像生成器进行医学图像模态转换。本发明能够在进行图像转换时最大程度保留源图像的结构和内容细节，实现最优的医学图像模态转换效果。