基于层级式频域专家模型的多退化通用图像复原方法及装置

本申请涉及一种基于层级式频域专家模型的多退化通用图像复原方法及装置，通过将由原始退化图像提取得到的多尺度图像特征输入至图像恢复网络中，将其征输入至对应编码器中进行逐尺度融合得到潜空间特征，由集成有由退化频率原型提取模型与频域专家特征融合模型构成的频域专家模型的解码器对潜空间特征进行逐尺度的特征增强，前者通过一组预设环状高斯掩码划分频带提取各频带退化频率原型，后者依据该原型对潜空间特征分频带去除退化，同时基于各频带退化程度感知结果，对去退化后的特征进行自适应加权融合，得到频域增强特征。经过多尺度的解码，最终得到干净图像。本方法能够在网络参数量、计算量相当的条件下，实现更佳的图像复原性能。