基于Chladni特征匹配的电机故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于Chladni图像特征匹配的电机故障诊断方法及系统，该方法首先将振动信号转换为Chladni图像，然后将各故障Chladni图像通过SuperPoint模型进行特征提取，并结合SuperGlue模型对其进行特征匹配，并形成故障图像字典；此外，还优选利用基于相似度的最远点采样策略对图像字典进行更新，最后利用该字典与未知振动信号进行匹配，得到最后的诊断结果。本发明技术方案将SuperPoint提取的语义级特征与SuperGlue的图结构匹配机制协同作用，能够自适应建立故障模式与特征字典的映射关系，得到可靠性更高的故障图形字典，克服传统手工特征对复杂振动模式的描述局限性。