一种目标分类识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明所提供的一种目标分类识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：提取待识别图像的不同层级的原始特征图和图像环境信息；通过多态特征金字塔网络，将不同层级的原始特征图经多条路径融合，输出不同路径下的特征图；基于不同路径下的特征图和所述图像环境信息预测每条路径下每个特征图的最优融合权重；根据所述最优融合权重，对来自不同路径的特征图进行加权求和，得到不同层级对应的多尺度特征；基于不同层级对应的多尺度特征得到目标类别识别结果。本申请通过提取待识别图像的图像环境信息，并将图像环境信息与特征图结合，动态生成最优融合权重，进而得到全面增强的多尺度特征，提高了目标识别的准确性。