一种基于超像素约束深度语义分割网络的复杂环境建筑图像分割方法

一种基于超像素约束深度语义分割网络的复杂环境建筑图像分割方法，它属于计算机视觉与图像处理技术领域。本发明解决了现有方法易出现分割结果边缘模糊、缺乏语义完整性，且分割效率低的问题。本发明基于语义分割网络对预处理后图像中的建筑物进行语义分割提取，在建筑物语义区域内应用LSC超像素分割，将区域划分为超像素单元；并对建筑物语义区域进行边缘检测，提取出建筑物的轮廓信息；将超像素分割结果与边缘检测结果进行逻辑交集运算，获取同时具备语义与轮廓特征的建筑区域；最后对获取的建筑区域进行区域生长，再将区域生长结果映射至原始RGB图像以生成掩膜，基于生成的掩膜得到保留真实色彩的建筑图像。本发明方法可以应用于建筑图像分割。