一种基于图像识别的林木种苗分级方法

本发明公开了一种基于图像识别的林木种苗分级方法，所述方法包括获取图像数据和多源数据；根据图像数据和多源数据预处理，得到均衡图像和标准数据；根据均衡图像边缘处理，得到轮廓图像；将轮廓图像提取，得到特征向量；将特征向量和标准数据融合，得到融合数据集；根据融合数据集训练，得到分级模型；根据分级模型预测，得到分级结果；将分级结果与预先储存的历史数据对比，得到准确率；根据准确率判断；若准确率达到预设阈值，则判定分级结果为合格结果；否则，重新获取原始图像数据进行优化得到新的分级模型后重复判断操作，直到得到合格结果为止；将合格结果输出，得到最终分级结果。本方法能够通过持续学习，提升了种苗分级的精度。