一种基于大模型的射击靶纸弹孔识别与行为分析方法

本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，具体为一种基于大模型的射击靶纸弹孔识别与行为分析方法，包括以下步骤：步骤1、图像采集与预处理；步骤2、弹孔识别与分类；步骤3、大模型特征提取与融合；步骤4、行为智能体分析；步骤5、行为分类与打分；步骤6、智能反馈生成。本发明融合了目标检测、图像处理、深度学习、智能分析与人机交互反馈等关键技术，面向射击训练中靶纸弹孔的自动识别与射击行为的建模分析；本发明综合应用YOLO等目标检测算法与图像增强机制，实现弹孔的精准识别与分类，结合大规模预训练模型进行行为特征建模与趋势分析，并通过智能交互方式生成个性化训练反馈，具备高鲁棒性、跨场景适应能力与闭环式智能评估能力。