一种多说话人的对话分析方法

本发明提供了一种多说话人的对话分析方法，涉及人工智能领域。本发明提供的方法包括：基于轻量级与高精度语言模型的协作对原始数据集进行标注以生成训练集，并利用该训练集训练自然语言处理模型；对目标音频进行说话人日志分析以获得初步转录稿，从中提取核心对话片段，并利用训练后的自然语言处理模型对片段中的说话人标签进行条件化纠正，生成纠正后的转录稿；将纠正后的转录稿构建为序列化文本输入至训练后的自然语言处理模型进行并行分析，并整合结果生成最终分析报告。本发明能够有效抑制错误传播和实现高效高质量数据标注的目的。