一种NiP二元合金制备过程中的智能监控管理系统

本发明涉及金属表面处理和智能监控技术领域，公开了一种NiP二元合金制备过程中的智能监控管理系统。通过获取镀液样品的紫外‑可见‑近红外全光谱扫描数据，构建三维吸收光谱矩阵，利用主成分分析生成分离的光谱特征向量，基于朗伯‑比尔定律和化学计量学原理进行多组分同时定量分析，结合递归神经网络预测副产物累积速率，实现对NiP化学镀过程中副产物的实时监控和智能管理，解决了传统单波长检测选择性不足的技术问题。