驱油剂性能预测模型及其训练方法、预测方法和生成方法

一种驱油剂性能预测模型及其训练方法，涉及石油开采技术领域，该预测模型从架构上摒弃了将分子视为扁平化单一图的传统方式，创新性地构建了“原子图”与“基序图”双重视角。同时，通过对比学习确保不同尺度表征的一致性，并利用动态注意力机制使模型能智能聚焦于决定性质的关键功能团。极大提升了模型对分子构效关系的理解深度和可解释性，实现了对表面活性剂性能精准、瞬时的预测。本发明还提供了一种驱油剂分子的生成方法，该模型能够学习分子结构的连续潜在空间，并接受目标性能和油藏条件作为输入，逆向生成全新的、符合化学规则的分子结构，为新型驱油剂的研发提供了有力的支持。