一种配置个性化营养餐的系统及方法

本发明涉及营养餐配置技术领域，公开了一种配置个性化营养餐的系统及方法，其中，配置个性化营养餐的方法，包括以下步骤：采用高光谱成像与质谱联用技术采集食材样本的光谱特征数据和化学成分数据，获取全息化学指纹信息；利用多尺度特征提取算法处理采集的光谱数据，提取食材的多层次特征信息，并对特征数据进行标准化和降维处理；本方法通过高光谱成像与质谱分析技术结合深度学习模型，实现食材营养素含量的高精度预测，不仅提高了营养素含量预测准确率和配置方案准确性，还提高了营养平衡达成率，同时，突破静态数据库局限性，实现对任意食材的实时营养成分分析，能够适应食材个体差异和新鲜度变化，提供基于实际食材特性的精准配置。