基于虚拟现实的慢性阻塞性肺疾病患者心肺状况检测系统

本发明公开了基于虚拟现实的慢性阻塞性肺疾病患者心肺状况检测系统，属于智慧医疗技术领域。本发明解决了现有技术难以全面反映患者在日常活动中的心肺状态的问题，通过检测数据流的时间间隔及时发现数据丢包，结合监控数据传输速率减少数据传输误差；并结合生理学规则分析数据，剔除不可信数据；从而为心肺功能评估提供可靠数据基础，有助于改善康复效果；通过构建心肺功能预测模型实时分析慢性阻塞性肺疾病患者的多维呼吸周期画像，精准识别偏离基线的异常模式；并引入用户行为分析机制评估心理状态和康复效果，生成个性化的预警信息和康复建议，确保患者在出现异常时能够得到及时的干预，同时减轻医护人员的监测负担。