一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统

本发明涉及一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统，包括：根据所述访问突发指标序列，分析所述路径中陌生用户的协作隐蔽模式，通过所述神经网络模型更新节点嵌入向量，确定协作隐蔽程度的量化分数；针对所述异常行为确认列表，构建路径意图的关联分析模型，通过整合所述列表中事件序列和所述访问突发指标，确定整体路径的规避监控意图分数；根据所述规避监控意图分数，生成防护响应序列，若所述分数高于警戒阈值，则通过访问控制机制隔离相关节点和数据路径，得到最终的安全防护日志。