用于确定电池储能系统的可充电或可放电能量的系统和方法

公开了用于确定电池储能系统（BESS）的子系统的总可充电/可放电能量的系统和方法。使用包括能量预测子模型和状态预测子模型的神经网络模型在动态时间段内执行迭代过程，该动态时间段被划分为多次迭代。能量预测子模型输出针对当前迭代的子系统的可充电/可放电能量。状态预测子模型输出针对下一次迭代的子系统的电压、针对下一次迭代的子系统的充电速率、针对下一次迭代的子系统的最大温度以及针对下一次迭代的充电速率差。通过对针对每次迭代确定的可放电能量进行求和来确定BESS子系统的总可充电/可放电能量。