基于多源生理与环境信号融合的体质状态评估及应急联动方法、系统与存储介质

本发明公开了一种基于多源生理与环境信号融合的体质状态评估及应急联动方法、系统与存储介质。方法包括：通过穿戴式PPG传感器采集脉搏波时序信号并提取PPG特征向量；通过语音交互设备采集问诊描述文本，按结构化量表解析得到问诊特征向量；获取睡眠结构数据；获取用户所在位置近预设时间窗口内的实况气象数据，计算表征风、寒、暑、湿、燥、火六种外邪因素影响权重的六淫权重向量；将四维数据进行时间对齐和归一化后输入预训练的跨模态融合模型，输出体质偏移概率分布和外邪暴露指数；当超过预设阈值时，自动触发应急联动流程，包括向预设联系人终端发送通知、向急救中心发起呼叫及发出门禁开启指令。本发明将实况气象显式映射为六淫权重向量并与PPG特征卷积修正，实现环境‑生理耦合下的体质动态漂移评估，支持渐进式风险预警与自动应急联动。