阿尔茨海默病风险预测方法、装置和程序产品

本申请公开了一种阿尔茨海默病风险预测方法、装置和程序产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取脑部磁共振图像；对脑部磁共振图像进行可控性与体积提取处理，得到第一海马特征；其中，第一海马特征包括海马平均体积参数、左侧海马的特征参数和右侧海马的特征参数，特征参数包括体积参数和可控性参数；对第一海马特征进行双侧偏侧化特征提取处理，得到第二海马特征；其中，第二海马特征包括体积参数的不对称指数和可控性参数的不对称指数，不对称指数用于表示左侧海马的参数与右侧海马的参数之间的差异程度；根据第一海马特征和第二海马特征进行风险预测处理，得到阿尔茨海默病风险等级。本申请能够有效提升阿尔茨海默病的风险预测精度。