基于多模态传感器数据融合的无创血糖预测方法和设备

本发明涉及一种基于多模态传感器数据融合的无创血糖预测方法和设备，方法包括：获取射频反射谱作为主模态数据，并获取包括光电容积脉搏波信号、惯性测量单元信号、温度信号、湿度信号和压力信号中作为辅助模态数据；提取射频谱特征和辅助模态特征并融合；将融合特征输入包含门控分支、残差修正分支和可学习缩放参数的模态修正量计算模块，生成射频谱特征修正量；将原始射频谱特征与所述修正量相加，得到校准后的射频谱特征；最终输出连续血糖浓度预测值。本发明通过将辅助模态用于对射频谱特征的动态校准与补偿而非直接参与血糖预测，保持了射频反射谱对血糖的特异性，提升了模型对运动、环境温湿度及接触状态变化的鲁棒性和血糖预测准确度。