基于身体分区感知图卷积网络的抑郁程度评估系统

本申请公开了基于身体分区感知图卷积网络的抑郁程度评估系统，其中系统包括：获取待评估对象的步态深度视频，并提取对应的原始三维骨架序列，对所述原始三维骨架序列进行预处理，得到标准化骨架序列；按照上、中、下三个人体分区对所述标准化骨架序列进行分区映射，得到上分区特征、中分区特征和下分区特征；将各个分区特征输入训练后的抑郁程度评估网络，得到待评估对象的抑郁程度评估结果；其中，训练后的抑郁程度评估网络，对各分区特征进行分区位置编码、分区内自注意力和跨分区融合，得到细化后的分区融合特征；将所述分区融合特征输入图卷积骨干网络，提取全局时空特征；对所述全局时空特征进行池化和分类，输出抑郁严重程度评估结果。