一种基于多维度数据融合的车辆危险驾驶行为监测方法及系统

本发明公开了一种基于多维度数据融合的车辆危险驾驶行为监测方法及系统。方法包括：采集多源机件操作数据并进行时戳同步；采用滑动窗口预处理与去噪，得到车辆操纵数据流；进行基于时间差分的操作意图特征提取；结合实时评估的车辆危险性进行联合判定，确定危险驾驶行为类型及初始报警请求；进行基于时间冷却约束的独立报警仲裁，确定待输出报警信号；最后进行优先级排序与多通道报警输出。本发明通过底层机件数据同步去噪与意图提取，能提前精准辨识危险驾驶行为，并利用时间冷却仲裁避免相同警报短时间内密集叠加，显著提升了监测准确性及报警输出的实用性。