基于机器视觉的蛛丝蛋白涂胶厚度在线检测方法

本发明涉及机器视觉检测领域，公开了基于机器视觉的蛛丝蛋白涂胶厚度在线检测方法，包括采集涂胶前及涂胶并干燥后的多模态图像完成偏振斯托克斯参数重建，得到校正图像；建立张力归一化材料坐标，并生成配准图像序列；从配准图像序列中提取反射偏振差分特征与近红外衰减特征生成光学特征向量，同步采集涂布与干燥工艺参数生成工艺状态向量；将光学特征向量输入厚度预测模型得到初始等效干胶厚度，基于工艺状态向量计算线性补偿量对初始厚度修正，获得目标等效干胶厚度；计算目标厚度的综合置信度，根据阈值判断并输出检测结果。本发明抵消基底与环境干扰，实现涂胶前及涂胶并干燥后物理区域对齐，保障了在线检测的准确度与数据可靠性。