基于时频稀疏注意力的高速列车悬挂故障诊断方法和系统

本发明涉及轨道交通车辆状态监测与智能故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于时频稀疏注意力的高速列车悬挂故障诊断方法和系统。该方法获取高速列车悬挂系统在正常工况及多类故障工况下的振动信号，对所述振动信号进行噪声增强、标准化、时间顺序划分和滑动窗口切分，得到样本序列；将样本序列输入时频映射特征提取模块，利用傅里叶基映射构建时间‑频率联合特征，并经卷积结构形成固定长度特征序列；将所述固定长度特征序列输入稀疏注意力融合模块，通过压缩注意力、选择注意力和滑动窗口注意力并行提取全局粗粒度、关键稀疏点和局部邻域特征，并采用门控方式融合。