一种土壤养分预测方法及系统

本申请涉及土壤检测技术领域，尤其涉及一种土壤养分预测方法及系统，该方法包括：获取待测土壤样本的光谱数据；基于待测土壤样本的光谱数据与预先构建的土壤光谱库中已知土壤样本的光谱数据之间的光谱特征相似性，从土壤光谱库中筛选出与待测土壤样本的光谱特征相似的已知土壤样本子集；土壤光谱库包含已知土壤样本的光谱数据及对应的养分含量数据；利用已知土壤样本子集的光谱数据及对应的养分含量数据，构建针对待测土壤样本的土壤养分预测模型；将待测土壤样本的光谱数据输入土壤养分预测模型，得到待测土壤样本的养分含量预测值。能够在待测对象特征分布存在不确定差异的条件下，实现对待测土壤样本维持模型预测有效性。