一种一氧化碳吸收峰识别锁定方法及系统

本公开提供了一种一氧化碳吸收峰识别锁定方法及系统，涉及激光气体检测技术领域，获取待测气体的激光吸收光谱信号；对激光吸收光谱信号进行预处理，生成用于表征吸收峰特征的特征数据；利用经训练的神经网络模型对特征数据进行处理，以确定吸收峰中心位置；根据吸收峰中心位置，调整激光器输出波长，使得激光器波长锁定至吸收峰中心。由此，本公开将激光吸收光谱信号的获取、预处理生成特征数据、经训练的神经网络模型识别吸收峰中心以及自适应波长锁定相结合，解决了现有技术中吸收峰识别准确性低、锁定不稳定的问题，提升了吸收峰中心识别的稳定性和准确性。