一种相控阵超声检测图谱异常智能识别方法及系统

本发明涉及图谱检测领域，尤其涉及一种相控阵超声检测图谱异常智能识别方法及系统，方法包括：获取原始检测图谱并进行中值滤波去噪，基于回波幅值的统计阈值提取特征点集；将归一化后的特征点集按深度方向划分为多个深度层，基于每层内特征点的第k近邻距离均值构建深度层自适应截断距离；以自适应截断距离统计各点的局部密度；计算各点至更高密度点的孤立性距离；迭代选取综合判别指标最大的点作为聚类中心，沿密度递增方向归入聚类，直至剩余点的综合判别指标均小于终止阈值，输出异常区域识别结果。本发明消除了声衰减造成的深层密度系统性低估，提高了图谱异常识别的准确性与鲁棒性。