一种基于GC-IMS技术结合多模型的白酒品质分析方法

本发明公开了一种基于GC‑IMS技术结合多模型的白酒品质分析方法，属于白酒检测技术领域。该方法通过顶空进样GC‑IMS获取保留时间‑迁移时间‑离子强度三维图谱，同步采集理化指标与感官标签；经基线校正、归一化及峰对齐预处理后，提取CNN空间特征、Transformer时序注意力特征及ROAV关键风味标志物特征，构建多尺度融合特征集；将特征输入CNN、Transformer、XGBoost并行模型，经贝叶斯自适应加权融合及不确定性量化决策，输出品质等级、年份或真伪结果，并轻量化部署至边缘端实现在线实时分析。本发明解决了传统GC‑IMS特征挖掘不充分、模型泛化能力弱及检测滞后的问题，具有判别精度高、检测速度快、适配生产线质控的优势，可广泛用于各类白酒品质评价。