一种融合物理信息约束的锂离子电池健康状态预测方法

本发明涉及锂离子电池健康状态预测技术领域，公开了一种融合物理信息约束的锂离子电池健康状态预测方法，包括：获取电池电化学阻抗谱数据，按频率顺序构建多通道频域特征序列；基于频率对数值构建频率位置编码，与特征嵌入向量相加后输入Transformer编码器，通过Transformer编码器进行全局建模，输出频域隐含特征序列；对隐含特征序列进行多尺度特征聚合；构建联合损失函数，包括数据拟合损失项和直接作用于频域隐含特征表示空间的物理信息约束损失项，训练中采用动态权重调度机制，基于训练完成的模型输出健康状态预测值，本发明提供一种融合物理信息约束的锂离子电池健康状态预测方法，能够在复杂工况下实现稳定可靠的电池健康状态预测。