基于多电池数据融合的锂电池SOH预测方法及装置

本发明涉及电池管理技术领域，尤其涉及一种基于多电池数据融合的锂电池SOH预测方法及装置，所述方法包括：从多源数据中截取多源数据片段，并根据多源数据片段内的每个串联单体的端电压得到等效电压，进而构建标准化充电电压曲线；对标准化充电电压曲线进行差分处理，构建电化学指纹向量；基于电化学指纹向量构建单体不一致性向量矩阵并确定不一致性增长因子集合；基于历史累计充放电安时数得到等效全循环次数，并基于加速老化因子对等效全循环次数进行修正；基于修正后的等效全循环次数和电化学指纹向量得到SOH估计值，依据不一致性增长因子集合和磁性健康因子确定最终SOH估计值。本发明有效提高了锂电池SOH预测的精度。