基于退化状态先验的锂离子电池SOH预测方法及系统

本发明属于锂离子电池管理与健康状态预测技术领域，尤其涉及基于退化状态先验的锂离子电池SOH预测方法及系统。包括确定历史退化序列和由电池不同退化程度对应的权重构成的退化状态先验；构造历史平均状态向量，将时序状态序列的末端状态向量和历史平均状态向量融合，得到稳健时序状态，得到当前SOH基础估计；对退化状态先验有界映射为风险强度值，利用风险强度值对当前SOH基础估计进行修正，得到当前SOH估计值；以当前SOH估计值为基础，并结合基础退化项和风险强度值加权的非线性退化项，得到未来SOH预测值。本发明以显式退化方程约束未来SOH的下降方向和变化幅度，避免语言模型判别结果无约束地改变连续SOH数值。