基于人工智能的海底油气储层反演预测方法、装置、介质及设备

本发明涉及一种基于人工智能的海底油气储层反演预测方法、装置、介质及设备，方法包括：获取目标工区的三维地震数据、测井数据及岩石物理先验信息，提取地震属性集并对测井数据进行标准化处理；基于岩石物理模型和地质统计学方法，通过蒙特卡洛模拟生成弹性参数与储层参数的配对样本，并结合波动方程正演模拟构建包含地震数据、弹性参数与储层参数三元组的训练数据集；构建并训练卷积Kolmogorov‑Arnold网络，以地震数据为输入，输出波阻抗反演结果；基于长短时记忆网络融合常规测井与核磁测井数据，生成约束参数并自适应调整权重；引入岩石物理理论与地质统计规则对反演结果进行合理性校验与迭代优化，输出最终储层反演数据。