一种面向多时间尺度的地磁Ap指数智能预报方法及系统

本发明涉及气象预报技术领域，具体为一种面向多时间尺度的地磁Ap指数智能预报方法及系统，包括：获取地磁Ap指数历史序列数据以及对应的太阳风参数实时监测数据，并对地磁Ap指数历史序列数据进行时序对齐，得到初始地磁活动数据集；对初始地磁活动数据集中的太阳风参数进行特征筛选，计算太阳风参数与地磁Ap指数的非线性相关系数，得到关键太阳风驱动参数子集。本发明通过结合短期预测和中长期预测，并采用加权融合策略，能够有效处理不同时间尺度的预测需求，提供更精确的地磁Ap指数预报，这种分层次的预报方式特别适用于应对不同时间周期的地磁活动。