面向物联网闸阀的异常数据自适应过滤与动态调控优化方法

本发明公开了面向物联网闸阀的异常数据自适应过滤与动态调控优化方法，涉及闸阀运行管理领域，包括：实时采集物联网闸阀的进出口压力、介质流量、阀门开度、执行器电流及阀体温度，记作多维运行数据，按预设时间步长按时间序列构建包含所述多维运行数据的幅值、变化率及波动方差的工况特征向量；本发明通过实时采集闸阀多维度运行参数，可自适应适配各类现场运行工况，精准滤除采集数据中的随机噪声，有效区分工况正常波动与真实数据异常，规避无效数据干扰调控过程，能够依据实时工况动态整定控制参数，贴合闸阀实际运行状态完成精准调节。