基于多元数据的单线铁路高效能列控系统故障诊断方法

本发明公开了一种基于多元数据的单线铁路高效能列控系统故障诊断方法，采集单线铁路高效能列控系统多元异构数据；对采集的多元异构数据进行预处理与特征提取，生成标准特征向量；基于预处理后的数据，采用告警触发识别与规则引擎主动识别的方式进行故障识别；基于多引擎智能分析框架，将识别得到的故障特征向量分发给包括规则推理引擎、因果推理引擎和案例推理引擎的多个分析引擎，并经各引擎并行分析后将分析结果融合，通过置信度评估输出最终故障诊断结果；对故障诊断结果进行验证，基于验证反馈实现知识更新与自学习优化。本发明可实现单线铁路高效能列控系统的基于多元数据融合的故障自动识别、精准定位与智能分析。