一种基于跨任务经验共享的算子代码生成方法及系统

本发明提供一种基于跨任务经验共享的算子代码生成方法及系统，所述方法包括：接收算子规格、目标硬件信息及基线代码状态；若确定存在基线代码，则采集硬件流水线指标以定位性能瓶颈，结合算子和硬件信息构建检索特征；随后，基于多维索引从结构化经验库中召回目标经验单元，并将其转化为包含参数约束与反例约束的硬件感知提示，将检索特征与提示输入代码生成模型输出目标代码；最后，对代码进行编译、正确性与性能验证，据此更新经验状态并归档经验血缘，同时通过冲突仲裁与版本时效性检测实现经验库的闭环自进化。该方案在不微调模型的情况下，采用性能瓶颈驱动经验的精确召回，显著提升代码生成质量，大幅降低跨平台迁移的计算资源浪费。