一种基于任务计划和压力反馈的多智能体分层上下文内存管理方法、介质及系统

本发明提供一种基于任务计划和压力反馈的多智能体分层上下文内存管理方法、介质及系统，属于多智能体系统技术领域，本发明通过构建分层上下文控制组和四类预算边界，采用拓扑时空衰减门控预测模型结合马尔可夫转移概率矩阵计算每个上下文页的未来依赖距离和优先级评分，形成分级工作集并向目标智能体提供上下文支持，同时以微秒级阻塞时延累计构建综合上下文压力值并按分级动作序列执行调节，在任务计划变更时动态更新依赖距离并通过防抖动锁定机制抑制上下文抖动，在任务结束时保存状态并释放资源，解决了多智能体系统在长流程任务执行过程中无法根据任务计划图结构和实时执行压力动态调节上下文工作集的技术问题。