分布式存储节点亚健康状态智能识别方法

本发明公开了分布式存储节点亚健康状态智能识别方法，涉及存储技术领域，该方法包括：S1，将运行观测数据按预设采集窗口进行对齐，以形成各数据节点的分片运行观测序列；S2，基于各数据节点的分片运行观测序列，针对每个分片构建该分片对应的合并债务指纹；S3，将目标分片的合并债务指纹与对照基线进行差分处理，得到合并债务残差；S4，根据目标分片所在的数据节点上各分片的合并债务残差，确定合并滞后强度；将合并滞后强度与查询尾延迟残差进行联合校验；S5，根据合并滞后强度与查询尾延迟残差，判定目标分片所在的数据节点是否处于亚健康状态。本申请提高了分布式存储节点亚健康状态识别的准确性。