一种基于大模型的智能自动化测试平台

本发明公开了一种基于大模型的智能自动化测试平台，属于软件智能自动化测试技术领域，该平台包括客户端主机、云端服务器集群、交互终端及向量数据库，部署需求解析、测试执行、自愈优化、AI向量查询和结果分析等模块。平台以大模型与向量查询协同驱动：需求经Sentence‑BERT编码为向量存入向量库，实现语义检索与变更感知；生成测试资产前通过向量检索辅助提示词构造，提升精准度并降低推理成本；执行层采用属性‑视觉融合定位增强跨平台兼容性；自愈层监控异常，检索历史方案后由大模型修复脚本；缺陷分析层通过向量检索辅助定位并生成报告。本发明构建了从需求解析到知识沉淀的全流程闭环，降低了人工依赖，提升了测试效率与可维护性。