基于人工智能应用软件的自动化测试优化方法

本发明公开了一种基于人工智能应用软件的自动化测试优化方法。自动化测试优化方法包括：调度中心读取预设测试用例集，解析操作步骤、接口与交互场景以生成批量测试任务；对测试节点完成时序同步与时延补偿校准，依据人工智能测试用例业务关系构建时序锁序调度规则，隔离人工智能测试数据与共享资源并重置测试状态，配置适配模型推理的事件驱动轮询等待规则；向各测试执行节点分发测试任务，节点依托前述规则执行用例，实时监测时序抖动并采取分级补偿调控；测试完成后采集执行结果回传调度中心，由调度中心汇总数据生成测试报告。本申请的技术方案能够减少时序抖动引发测试用例随机成败、测试结果可信度低、人工复核工作量大的问题。