一种基于大数据处理的信息系统集成服务优化方法

本发明公开了一种基于大数据处理的信息系统集成服务优化方法，包括如下步骤：获取信息系统集成服务中的多源数据并进行归集、关联、匹配和清洗，得到集成服务事件数据集合；提取工单、接口、业务系统、资源、告警和人员对象，生成面向对象的服务状态标识序列；基于改进的面向对象广义随机Petri网模型构建服务状态迁移模型；通过对象令牌回放和状态推演识别并发调用冲突、资源等待、接口阻塞、异常重试和流程返工，得到服务瓶颈特征集合；根据服务影响范围生成服务优化优先级序列和服务调整策略集合，并通过配置校验和数据回流实现闭环更新。本发明能够提升信息系统集成服务瓶颈定位和优化调整的准确性。