一种基于大模型的数据清洗策略编排方法及系统

本发明涉及数据处理与人工智能应用领域，具体为一种基于大模型的数据清洗策略编排方法及系统；包含数据统一、语义解析、问题识别、策略编排与执行验证模块；系统通过获取多源数据及业务约束，构建统一数据结构；该系统依据大语言模型对所述统一数据结构进行语义解析以评估字段含义偏离值，识别质量问题并生成候选策略，通过评估适用度与依赖关系生成清洗执行序列；当执行验证未通过时，系统将自动回滚并动态调整策略，若通过则输出结果；本发明实现了从传统固定规则到大模型语义驱动的转变，有效解决了跨源数据处理中字段映射不一致及语义偏差难以发现的问题。