分布式电力多智能体协同的知识检索增强方法

本申请公开了一种分布式电力多智能体协同的知识检索增强方法，其通过图卷积网络对异常工况数据进行特征提取与二值化编码生成紧凑语义摘要，将其嵌入协议扩展报头随组播数据包投递至各节点，由接收端硬件层通过异或运算与汉明距离量化实现线速预筛选，仅匹配度满足阈值的节点才唤醒宿主处理器执行知识图谱检索与增强生成，并通过差分对齐与增量哈希机制保障缓存摘要与节点知识演化的长期一致性。通过这样的方式，显著减少了不相关节点的无效唤醒频次，降低了冗余报文处理带来的带宽占用与计算资源消耗，从而提升了知识匹配的实时性与精准性。